主成分分析は、アンケート調査や市場調査を実施する上で有効な分析手法の一つです。特に、商品やサービスの評価分析や顧客満足度が高い店舗の特定などに役立ちます。この記事では、統計学初心者の方にもわかりやすいように主成分分析の概要や手順、因子分析やクラスター分析との違いを.. 因子分析与主成分分析的区别：. （1）因子分析是从数据中探查能对变量起解释作用的 公因子 和特殊因子，以及公因子和特殊因子组合系数；而主成分只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异绝大部分的几组彼此不相关的新变量（主成分）。. （2）因子.
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1. 因子分析と主成分分析の概要. 複数の量的変数（スケール尺度の数値変数）の相関を元に、 要素を合成変数に集約する主成分分析 と、 因子を変数で説明する因子分析 を行います。分析方法や分析データの持ち方は因子分析も主成分分析も同じです。. このように主成分分析はデータの分散(ばらつき)が最大になるように主成分を作成する分析です。 4．主成分分析と因子分析の違い. 主成分分析と因子分析は複数の変数を少数の変数に要約するという点でよく似ていますが、少し異なります。
